扁舟面包侠团队由来自j江苏南京的应婉云、龚言浩、霍丹慧、李婷组成，他们的作品《杠铃公交——让通勤举重若轻》获得了“游族杯”上海开放数据创新应用大赛“优秀奖”。
作品简介：基于职住分离引起的低效通勤问题，提出一种面向通勤的新型公交运行模式，利用一卡通刷卡、公交站点等数据，采取决策树算法、GIS等技术构建一套线路生成机制，为提升通勤体验、优化线路配置设计产生一款手机应用程序。
我们设计了一个叫做“杠铃公交”的东西——它是一种公交运行模式，一套线路生成机制和一款手机应用程序（APP）。
三位一体，但求一义——通勤。
这是上海的早高峰。根据复旦大学的数据分析，每个工作日的清晨会有数十万的通勤人口从外围居住地涌入上海市的工作核心，因为：职住分离。
相关研究表明，上海市大型住区通勤行为的公交分担率达到了51%，其中63%人会乘坐地面公交，但其通勤时间却远高于上海市的平均水平。
为解决以上由于职住分离引起的低效通勤问题，我们开创性地提出一种面向通勤，提升效率，优化体验的城市远距离公共交通运行模式——“杠铃公交”。
该模式以城市职住人群通勤现状为依托，构建高密度公交行运网+大站快车运行线的基本线路形式，辅以配套APP优化模型配置。具体构建过程请看以下的生成机制：
我们通过对一卡通刷卡及公交站点位置数据的挖掘，决策识别有效的职住地信息、结合交通小区获取线路起止单元，并通过单元内外数据的再处理确定公交站点。
最后结合道路拥挤系数，输出杠铃公交初始线路，后期根据APP用户提供信息及相关数据变动进行定期优化更新。下面，我们将对这一过程中的三个重要步骤进行技术解读。
在职住地识别上，针对通勤人群出行习惯，采用决策树算法对一卡通刷卡数据中某些属性字段进行筛选挖掘，得到具有通勤稳定性的ID及其职住地信息。
在线路起止单元获取上，利用GIS技术，采用系统聚类等方法划分城市交通小区，以职住地信息构建矩阵，结合单元间通勤方向、强度、距离的计算结果，筛选确定起止单元。
在站点的确定上，依托单元内部公交站的流量分布和单元间联系轴的缓冲区分析，初步筛选确定站点数量及位置，后辅以配套APP中的订制与众筹数据，更新站点设置。
说到这款APP，我们设想的使用人群是23~35岁，经济不宽裕但肯吃苦、有梦想的城市白领，他们有依靠公共交通进行远距离通勤的需求，是“累”并“期待”着的奋斗者。
该应用以杠铃公交线路的预定、众筹和公交的查询、实时为核心功能，辅以杠铃早餐等相关生活服务。下面，我们将分别对线路预订功能和杠铃早餐功能进行具体说明。
通过与公交公司合作，APP将实现线路预订-支付-
