“职住分离”是上海的一大特点。每逢工作日早高峰，数十万的通勤人口从外围居住地涌入市区，低效通勤问题随之而来。为提升通勤体验、优化线路配置，扁舟面包侠团队设计了一款手机应用程序——“杠铃公交”。今天，跟小交一起走进“游族杯”上海开放数据创新应用大赛“优秀奖”作品：《杠铃公交——让通勤举重若轻》。
作品简介：基于职住分离引起的低效通勤问题，提出一种面向通勤的新型公交运行模式，利用一卡通刷卡、公交站点等数据，采取决策树算法、GIS等技术构建一套线路生成机制，为提升通勤体验、优化线路配置设计产生一款手机应用程序。
“杠铃公交”是一种公交运行模式，一套线路生成机制和一款手机应用程序（APP）。三位一体，但求一义——通勤。
相关研究表明，上海市大型住区通勤行为的公交分担率达到了51%，其中63%人会乘坐地面公交，但其通勤时间却远高于上海市的平均水平。
该模式以城市职住人群通勤现状为依托，构建高密度公交行运网+大站快车运行线的基本线路形式，辅以配套APP优化模型配置。具体构建过程请看以下的生成机制：
扁舟面包侠团队通过对一卡通刷卡及公交站点位置数据的挖掘，决策识别有效的职住地信息。结合交通小区获取线路起止单元，通过单元内外数据的再处理确定公交站点。
最后结合道路拥挤系数，输出杠铃公交初始线路，后期根据APP用户提供信息及相关数据变动进行定期优化更新。这一过程中，有三个重要步骤：职住地识别、线路起止单元获取、站点确定。
在职住地识别上，针对通勤人群出行习惯，采用决策树算法对一卡通刷卡数据中某些属性字段进行筛选挖掘，得到具有通勤稳定性的ID及其职住地信息。
在线路起止单元获取上，利用GIS技术，采用系统聚类等方法划分城市交通小区，以职住地信息构建矩阵，结合单元间通勤方向、强度、距离的计算结果，筛选确定起止单元。
在站点的确定上，依托单元内部公交站的流量分布和单元间联系轴的缓冲区分析，初步筛选确定站点数量及位置，后辅以配套APP中的订制与众筹数据，更新站点设置。
扁舟面包侠团队表示，这款APP的使用人群是23~35岁、经济不宽裕的城市白领。他们有依靠公共交通进行远距离通勤的需求，是“累”并“期待”着的奋斗者。
该应用以杠铃公交线路的预定、众筹和公交的查询、实时为核心功能，辅以杠铃早餐等相关生活服务。比如，线路预订功能和杠铃早餐功能。
线路预订：通过与公交公司合作，APP将实现线路预订-支付-
